案件の内容

動画の視聴データをもとに、どの施策が何に影響したのかというパフォーマンスの部分の分解と可視化を行う上での、データ抽出からデータ整理まで一貫してデータアナリストとしての業務 業務内容には、SQLの実装やデータ抽出、データ分析向けパイプライン構築、ダッシュボードの作成と運用が含まれます

求めるスキル

SQLの経験（ジュニアは1年以上、リーダーは5年程） テーブル設計経験（ジュニアは1年以上、リーダーは5年程） データパイプライン構築運用経験（ジュニアは1年以上、リーダーは5年程） データエンジニアの案件でリーダー経験がある（リーダーに限る条件）

案件の内容

AI×SaaSプロダクト開発における要件定義を中心のご担当いただきます。 業務内容には、要件定義、仕様ドキュメントの管理、仕様の策定、品質管理が含まれます。

求めるスキル

WEBシステム開発における要件定義の経験5年以上 要件定義～テストまで対応可能な方 スクラム開発の経験、知見 マネージャー、リーダーとしての実績 大規模システムでの要件定義経験 開発としての実務経験

案件担当のコメント

応募いただいた際には、 ・携わってきたPJの種別や規模感、実績をご教授ください。 ・並行状況、選別軸をご教授ください。

案件の内容

KARTEからSalesforce Marketing Cloud への移行に伴い、Salesforce Maerketing Cloudとのデータ連携の開発を3ヶ月で行っていただきます。 業務内容には、BigQuery上のマスタや集計情報を Salesforce Marketing Cloud に連携すること、およびSalesforce Marketing Cloud の施策マスタ、実績の BigQueryへの連携が含まれます。一部の実績データについてはSalesforce Data Cloudを経由します。

求めるスキル

データ分析基盤 ⇔ Salesforce Marketing Cloud間のデータパイプライン構築経験 GCPでのデータ分析基盤の構築経験(BigQuery利用経験1年以上) Python開発経験

案件担当のコメント

場所：東京都 目黒駅（フルリモート） 初日出社 状況により出社対応の可能性はあり 私服可 PC貸与 年齢：40代半ばまで 外国籍：不可

案件の内容

顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアチームとコミュニケーションをとり、要件定義書の作成や製品仕様についてのドキュメント化、ソリューション開発のプロセス全般の管理をお願いします。ベトナムのAIエンジニアチームと密に連携し、プロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 具体的には、 ・ベトナムのPMと連携しAI-OCRやNLP、音声認識を中心としたAI導入案件のプロジェクト管理 ・顧客への進捗報告と精度報告 ・クライアントのPJ進行に要するパートナーとしての業務

求めるスキル

PMとしての実績（3年〜）顧客/ステークホルダーとの折衝/調整 Webをベースとした業務App.の要件定義から開発、テストまでの一連のソフトウェア開発工程を経験 日常会話レベルの英語力 AWS/Azure/GCPなどのIaaSを活用したシステム構築経験 機械学習に関する知見（自然言語処理や音声認識の知見がある方：優先）

案件担当のコメント

【人物像】 ステークホルダーとの折衝経験など、要件定義や課題抽出や提案が可能な方。 相手目線でわかりやすく伝える姿勢を備えている方。 オフショア（ベトナム/台湾）チームとの業務上必要なコミュニケーションをとれる方 フットワークが軽い方 【スキル感】 PM経験、英会話力（スピーキング）は必須です。 マイグレーション案件でのモデリング経験次第で英語力は応相談になります。 機械学習に関する業務経験豊富な方であれば多少スキルミスマッチであっても選考対象となります。 【稼働】 100%を基本としますがスキル次第では交渉可能です。 ※尚可要件までを満たしていることが前提となります。 【年齢帯】 40代半ばまでを目安とします。 【商流制限】 浅い方、稼働実績がありスキル把握ができている方などを優先します。

案件の内容

案件詳細 検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき，現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき改善 データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上，このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定 折衝周りも行っていただく想定 工程は上流工程が主 施策のための準備や，施策実施後のデータ集計なので，一般的な工程では要件定義や保守運用あたりの工程を担当

求めるスキル

必須 BigQuery を使ったデータ集計

案件担当のコメント

チーム体制 ・ML エンジニア：約10名 ・ML 基盤エンジニア：約10名 現在本ポジションに所属しているデータサイエンティストは 0 名 アダルトコンテンツあり

案件の内容

元請け企業が構築したECサイト向け分析システムの保守および、ECサイトに蓄積されたデータの分析業務を担当していただきます。 分析システムのロジック調査およびドキュメント更新 軽微なシステム修正（設計、テスト含む） システム修正に対する工数見積もり データの集計および加工支援

求めるスキル

Pythonを使ったプログラム開発経験2年以上（ソースコードから処理内容を理解できること） 複雑な情報を整理し文書化できる能力

案件の内容

大手カード会社におけるAI化推進プロジェクトの一環として、生成AIおよび予測AIに関する専門知識を持つメンバーを募集しています。データサイエンティストとしての経験を活かし、生成AI関連の業務支援を行っていただきます。 生成AIおよび予測AIに関する研究および実装 データサイエンティストとしてのデータ解析およびモデル構築 AI化に向けたプロジェクトの計画および実行 関連データの収集、クレンジング、前処理 生成AIモデルの設計、開発、テスト 成果のレポート作成およびプレゼンテーション

求めるスキル

一連のシステム開発経験 生成AI関連の業務経験 データサイエンティストとしての実務経験 Pythonでのプログラミング経験

案件の内容

当社ではAI化の取り組みを全社的に推進しており、特に生成AIおよび予測AIに関する知識と経験を持つメンバーを募集しています。プロジェクトはAI技術を活用してビジネスプロセスの効率化と価値最大化を目指しています。 生成AIおよび予測AI関連の業務における支援と実装 ビジネスニーズに基づいたAIソリューションの設計と開発 データサイエンティストとしての役割を担い、データ分析および洞察の提供 Pythonを使用したAIモデルの開発、評価、および運用

求めるスキル

AI関連の開発経験 生成AIおよび予測AIの実装経験 データサイエンティストとしての実務経験 Pythonを用いた開発経験

案件の内容

■データパイプライン構築 GCPを中心としたデータパイプラインの設計および構築（BigQuery、Airflow/Cloud Composer、Argo Workflowなどの活用） ETL/ELTプロセスの実装と運用 ■インフラ管理および開発 Infrastructure as Code (Terraform)を用いたインフラの管理 コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を活用した開発 ■データ分析基盤の運用と管理 SQLを使用したデータ抽出と分析 監視ツールの導入および運用経験 ■技術調査と新技術の導入 新技術の調査と評価 データマネジメントに関する理解と実践（DMBOK） ■その他の業務可能性 ウェブサイトやその他サービスの開発および運用 ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発

求めるスキル

SQLを用いたデータ抽出経験 Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験 ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築経験 ワークフローの構築経験（Airflow/Cloud Composer、Argo Workflowなど）

案件の内容

某通信業者にて、データ分析およびPythonによるサーバサイド開発を担当するエンジニアを募集しています。基本設計から結合テストまでを一貫して行い、データ操作や機械学習を活用したプロジェクトに従事していただきます。 ■基本設計 要件定義に基づく基本設計の作成 データフローおよびアーキテクチャの設計 ■Pythonサーバサイド開発 サーバサイドの機能実装およびデバッグ データ操作およびデータベースとの連携 ■データ分析および機械学習 データセットの前処理およびクリーニング 機械学習モデルの設計、実装、および評価 ■結合テスト 結合テストの計画および実施 テスト結果の分析および修正対応

求めるスキル

Pythonによるサーバサイド開発経験 データ操作の実務経験 データ分析および機械学習の知見

案件の内容

・顧客行動データの収集、クレンジング、および前処理 ・データ分析および可視化によるインサイトの抽出 ・予測モデルの構築と評価（例: 顧客離反予測、購入予測） ・ビジネスチームとの連携による分析結果の解釈と提案 ・プロジェクトの進捗管理と報告

求めるスキル

・データサイエンスまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析および機械学習の経験 ・Pandas、NumPy、scikit-learnなどのデータサイエンスライブラリの使用経験 ・データベース（SQL）の知識と経験 ・データの可視化ツール（Matplotlib、Seaborn、Tableauなど）の使用経験 ・優れたコミュニケーションスキルとチームワーク能力

案件の内容

・マーケティングデータの収集、前処理、クレンジング ・顧客セグメンテーションおよびクラスタリング分析 ・キャンペーン効果の分析とレポート作成 ・予測モデルの構築、評価、チューニング（例: 顧客の反応予測） ・ビジネスチームとの連携と分析結果のフィードバック提供 ・分析結果に基づく戦略提案

求めるスキル

・Django、FlaskなどのJSフレームワークでの開発経験(3年以上) ・SQL、Javaを用いたデータ調査、分析(サブクエリ等の利用)の経験 ・クラウドのマネージド or フルマネージドサービスを利用した開発の経験 ・アジャイル開発経験

案件の内容

・Eコマースプラットフォームからのデータ収集、前処理、クレンジング ・顧客行動の分析および売上データのトレンド分析 ・顧客セグメンテーションおよびパーソナライズドマーケティング戦略の策定 ・売上予測モデルの構築、評価、最適化 ・分析結果の可視化およびビジネスインサイトの提供 ・ビジネスチームおよびマーケティングチームとの連携と提案

求めるスキル

・Python言語のコーディングをしたことがある方 ・SQLやJavaが分かる方 or コーディング経験がある人 ・Looker、TableauなどのBIを活用したシステムの構築経験 ・メンバーへのタスクの切り出しや、サポートの経験

案件の内容

・顧客行動データの収集、クレンジング、前処理 ・購買パターンの分析およびトレンド予測 ・顧客セグメンテーションおよびクラスタリング分析 ・予測モデルの構築と評価（例: 売上予測、顧客離反予測） ・分析結果の可視化およびレポート作成 ・ビジネスチームおよびマーケティングチームと連携し、戦略的提案を行う

求めるスキル

・PythonやR言語を用いたプログラミングスキル ・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事した経験 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験 ・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験

案件の内容

・販売データの収集、クレンジング、前処理 ・データ分析と可視化によるインサイトの抽出 ・予測モデルの構築と評価（例: 売上予測、需要予測） ・トレンド分析および異常検知 ・分析結果の報告書作成およびプレゼンテーション ・ビジネスチームとの協力による戦略提案

求めるスキル

・データサイエンスまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析および機械学習の経験 ・Pandas、NumPy、TensorFlowなどのデータサイエンスライブラリの使用経験 ・SQLを使用したデータベース操作の経験 ・データ可視化ツール（Matplotlib、Seaborn、Tableauなど）の使用経験 ・優れたコミュニケーション能力とビジネスインサイトを提供する能力

案件の内容

・多様なデータソースからのデータ収集と前処理 ・機械学習アルゴリズムの選定、実装、および最適化 ・データ可視化とインサイトの発見 ・ビジネス課題の理解とデータに基づく戦略提案 ・オープンデータの利用と活用促進

求めるスキル

・データサイエンスまたは関連分野での実務経験（3年以上） ・PythonやRを用いたデータ分析と機械学習の経験 ・SQLやNoSQLデータベースの知識と実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、データドリブンでの解決策を提案できる能力

案件の内容

・医療データの収集、前処理、および統合（例: EMRデータ、生体センサーデータ） ・健康予測モデルの開発と評価（例: 疾患リスクスコアの算出、治療効果の予測） ・データ可視化と結果の説明（例: ダッシュボード、レポート） ・ビジネスチームとの協力による戦略的なアドバイスと提案

求めるスキル

・React.js、Vue.js、AngularJSを用いたSPA開発経験（個人開発含む） ・アジャイル開発の経験 ・大規模Webサービスやプロダクトの開発、運用実務経験

案件の内容

・医療データの収集、クリーニング、および整理 ・データ分析および可視化ツールを用いた分析とレポート作成（例: Tableau、Power BI） ・患者データのセグメンテーションとトレンド分析 ・医療提供の効率化と質の向上に関するデータに基づくインサイトの提供 ・ABテストの設計と結果分析 ・データ品質の管理と改善

求めるスキル

・Web系システム開発実務経験：5年以上 ・JavaScript、HTML5/CSS3を用いたコーディング実務経験：3年以上 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）の使用経験

案件の内容

GCPを利用したAndroidアプリのサーバー側の運用保守

求めるスキル

python、GCPの使用経験等

案件担当のコメント

【備　考】　年齢20～30代

案件の内容

開発プロジェクトにおける品質管理、進捗管理、予算管理など開発プロジェクトの課題把握や可視化、各セクションの折衝、調整およびドキュメント管理などプロジェクト運営の円滑化に向けた各種施策の立案や実行、プロジェクト毎/事業部全体での工数管理・収支管理、プロジェクトアサイン差配、プロジェクトマネジメント PM補佐としてもフロントに立っていただくシーンがございます。 顧客とのディスカッションを通じた、顧客課題の整理と提案、プロジェクトのスコープ定義、ゴール設定などのグランドデザイン設計、当社ビジネスサイドやエンジニアと連携した開発の仕様策定と具体的な提案

求めるスキル

AI技術の利用、ないし、開発経験 システム開発におけるPM/PL/PMOのご経験 AI受託開発案件における提案の経験（顧客課題発見/抽出、施策立案、施策推進といった一連の経験） 【平日10-18時】の間で週に24時間以上稼働可能な方（※フルタイム尚可）

案件の内容

・環境データおよびエネルギーデータの収集、前処理、分析 ・機械学習モデルの開発と運用（例: エネルギー消費の予測、リソース最適化のためのアルゴリズム） ・データ可視化とインサイトの提供（例: ダッシュボード、レポート） ・ビジネスニーズを理解し、データに基づく戦略的提案

求めるスキル

・PythonやRを使用したデータ分析と機械学習モデルの構築経験 ・SQLやNoSQLデータベースの知識と実務経験 ・エネルギーデータや環境データの取り扱い経験