案件の内容

案件詳細 作業概要： 本プロジェクトでは、BIツールTableauを活用してデータの視覚化を行い、 レポーティングとKPIダッシュボードを作成することで、事業の意思決定プロセスを支援します。 さらに、SQLを駆使してMySQL、BigQuery、Amazon Athenaなどの大規模データベースからのデータハンドリングと分析環境の整備を行い、 事業の課題を特定し解決策を提案します。 これにより、クライアントのデータ利用の効率化と精度向上を図り、 競争優位性を強化します。

求めるスキル

必須 Tableauの設定経験もしくは他BIツールの利用経験（ダッシュボードの設計、カスタマイズ、メンテナンス） SQLの設計・実装経験（データベースを効率良く操作し、データを適切に抽出・加工するための高度なSQLスキル） データベース管理システム(DBMS)の選定から構築、運用までの経験 エンジニアや他部門と協働するためのコミュニケーションスキルとチーム内での協調性 複雑なデータから有益な情報を引き出し、問題解決にアプローチする能力

案件担当のコメント

詳細補足： プロジェクトはエンジニアとの協働を通じてデータ基盤の構築、 分析基盤の整備を進め、社内でのナレッジシェアを促進することで、全社的なデータ駆動文化の醸成を目指します。

案件の内容

■案件概要　　　 Tableauを用いた要件定義～開発支援 ■作業工程　　　 ["要件定義","基本設計","詳細設計","プログラム設計","コーディング"] ■作業内容　　　 ・Tableau開発（ダッシュボードをTableauで作成、Tableau prepを使った自動化） ・ユーザから要件をヒアリングして要件定義を行い、開発活動を行う ■対象システム BIツール（Tableau） ■メイン言語・技術　　 Tableau prep

求めるスキル

【必須】 ・PM経験（20名程度のメンバーを管理した経験） ・Tableau開発経験（ダッシュボードをTableauで作成、Tableau prepを使った自動化） ・要件定義に必要なコミュニケーションスキル

案件担当のコメント

※参画初日の午前中は、弊社の受け入れ教育としてセキュリティ研修を受講していただきます。 　弊社最寄りの支社で開催・実施致します。（弊社の運用にご協力いただきます。）

案件の内容

顧客データ分析基盤のスクラム開発メンバーを募集します。 顧客データの統合とクレンジング作業 分析用データセットの作成および管理 データパイプラインの設計および実装 データの可視化およびレポート作成 データの定期的な更新とメンテナンス

求めるスキル

Pythonでのデータ処理および分析経験 データパイプラインの設計と実装経験 データベース設計および管理経験（SQL/NoSQL） データの可視化ツールの使用経験（例：Tableau、Power BI） チームでの協働およびコミュニケーションスキル

案件の内容

・顧客行動データの収集、クレンジング、および前処理 ・データ分析および可視化によるインサイトの抽出 ・予測モデルの構築と評価（例: 顧客離反予測、購入予測） ・ビジネスチームとの連携による分析結果の解釈と提案 ・プロジェクトの進捗管理と報告

求めるスキル

・データサイエンスまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析および機械学習の経験 ・Pandas、NumPy、scikit-learnなどのデータサイエンスライブラリの使用経験 ・データベース（SQL）の知識と経験 ・データの可視化ツール（Matplotlib、Seaborn、Tableauなど）の使用経験 ・優れたコミュニケーションスキルとチームワーク能力

案件の内容

・Eコマースプラットフォームからのデータ収集、前処理、クレンジング ・顧客行動の分析および売上データのトレンド分析 ・顧客セグメンテーションおよびパーソナライズドマーケティング戦略の策定 ・売上予測モデルの構築、評価、最適化 ・分析結果の可視化およびビジネスインサイトの提供 ・ビジネスチームおよびマーケティングチームとの連携と提案

求めるスキル

・Python言語のコーディングをしたことがある方 ・SQLやJavaが分かる方 or コーディング経験がある人 ・Looker、TableauなどのBIを活用したシステムの構築経験 ・メンバーへのタスクの切り出しや、サポートの経験

案件の内容

・販売データの収集、クレンジング、前処理 ・データ分析と可視化によるインサイトの抽出 ・予測モデルの構築と評価（例: 売上予測、需要予測） ・トレンド分析および異常検知 ・分析結果の報告書作成およびプレゼンテーション ・ビジネスチームとの協力による戦略提案

求めるスキル

・データサイエンスまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析および機械学習の経験 ・Pandas、NumPy、TensorFlowなどのデータサイエンスライブラリの使用経験 ・SQLを使用したデータベース操作の経験 ・データ可視化ツール（Matplotlib、Seaborn、Tableauなど）の使用経験 ・優れたコミュニケーション能力とビジネスインサイトを提供する能力

案件の内容

・多様なデータソースからのデータ収集と前処理 ・機械学習アルゴリズムの選定、実装、および最適化 ・データ可視化とインサイトの発見 ・ビジネス課題の理解とデータに基づく戦略提案 ・オープンデータの利用と活用促進

求めるスキル

・データサイエンスまたは関連分野での実務経験（3年以上） ・PythonやRを用いたデータ分析と機械学習の経験 ・SQLやNoSQLデータベースの知識と実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、データドリブンでの解決策を提案できる能力

案件の内容

・医療データの収集、前処理、および統合（例: EMRデータ、生体センサーデータ） ・健康予測モデルの開発と評価（例: 疾患リスクスコアの算出、治療効果の予測） ・データ可視化と結果の説明（例: ダッシュボード、レポート） ・ビジネスチームとの協力による戦略的なアドバイスと提案

求めるスキル

・React.js、Vue.js、AngularJSを用いたSPA開発経験（個人開発含む） ・アジャイル開発の経験 ・大規模Webサービスやプロダクトの開発、運用実務経験

案件の内容

・医療データの収集、クリーニング、および整理 ・データ分析および可視化ツールを用いた分析とレポート作成（例: Tableau、Power BI） ・患者データのセグメンテーションとトレンド分析 ・医療提供の効率化と質の向上に関するデータに基づくインサイトの提供 ・ABテストの設計と結果分析 ・データ品質の管理と改善

求めるスキル

・Web系システム開発実務経験：5年以上 ・JavaScript、HTML5/CSS3を用いたコーディング実務経験：3年以上 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）の使用経験

案件の内容

・売上データの収集、クリーニング、および整理 ・データ分析および可視化ツールを用いたデータ分析とレポート作成（例: Tableau、Power BI） ・売上トレンドの分析と予測 ・商品ごとの売上分析とパフォーマンス評価 ・マーケティングキャンペーンの効果測定と分析 ・データ品質の管理と改善

求めるスキル

・データ分析または関連分野での実務経験（3年以上） ・SQLの知識と実務経験 ・データ分析ツール（Tableau、Power BI、Excelなど）の使用経験 ・統計分析および予測分析の知識

案件の内容

このプロジェクトでは、RI（Reserved Instance）およびSP（Savings Plans）の運用を自動化し、高度化するためのアプリケーション開発をリードしていただきます。 ■アプリケーション開発業務: RI/SP運用の最適化を実現するためのアプリケーションの要件定義および設計 BI開発およびバックエンドの開発 データベース設計および管理 テストおよびデバッグ 継続的なアプリケーションの改善と保守 ■データ解析業務: クライアント企業のRI/SP履歴データ（CUR: Cost and Usage Report）の解析 BIツールやSQLを活用し、クライアント企業のデータを最大限に活用 分析結果のアプリケーションへの組み込みや可視化 ■AI開発業務: Python等を使用したAIモデルの構築 クラウドサーバーの稼働率の予測モデルの構築・評価 クラスタリングや最適化など、導出した結果を実オペレーションに繋げる実証検証

求めるスキル

Python言語のコーディング経験 SQLの理解またはコーディング経験 メンバーへのタスクの切り出しやサポート経験