案件の内容

顧客データ分析基盤のスクラム開発メンバーを募集します。 顧客データの統合とクレンジング作業 分析用データセットの作成および管理 データパイプラインの設計および実装 データの可視化およびレポート作成 データの定期的な更新とメンテナンス

求めるスキル

Pythonでのデータ処理および分析経験 データパイプラインの設計と実装経験 データベース設計および管理経験（SQL/NoSQL） データの可視化ツールの使用経験（例：Tableau、Power BI） チームでの協働およびコミュニケーションスキル

案件の内容

大手顧客のデータ分析基盤構築プロジェクトにおける開発メンバーを募集しています。スクラム開発の一員として、データエンジニアおよびDevOpsエンジニアの役割を担い、AWS上でのデータ分析および機械学習環境の実装を行います。 プロジェクトオーナー（PO）およびスクラムマスター（SM）の指導の下でのスクラム開発 データエンジニアおよびDevOpsエンジニアとしてのタスク遂行 データサイエンティストチームが利用するデータ分析および機械学習環境の構築 AWSを利用したデータ分析基盤の設計および実装

求めるスキル

AWSサービス（特にIaaS以外）の構築経験 CI/CDに関する実践的な知識および経験 ETLプロセスの実装経験 Pythonでの機械学習コードの理解および修正能力 スクラム開発における良好なコミュニケーションスキル

案件の内容

当社ではAI化の取り組みを全社的に推進しており、特に生成AIおよび予測AIに関する知識と経験を持つメンバーを募集しています。プロジェクトはAI技術を活用してビジネスプロセスの効率化と価値最大化を目指しています。 生成AIおよび予測AI関連の業務における支援と実装 ビジネスニーズに基づいたAIソリューションの設計と開発 データサイエンティストとしての役割を担い、データ分析および洞察の提供 Pythonを使用したAIモデルの開発、評価、および運用

求めるスキル

AI関連の開発経験 生成AIおよび予測AIの実装経験 データサイエンティストとしての実務経験 Pythonを用いた開発経験

案件の内容

・マーケティングデータの収集、前処理、クレンジング ・顧客セグメンテーションおよびクラスタリング分析 ・キャンペーン効果の分析とレポート作成 ・予測モデルの構築、評価、チューニング（例: 顧客の反応予測） ・ビジネスチームとの連携と分析結果のフィードバック提供 ・分析結果に基づく戦略提案

求めるスキル

・Django、FlaskなどのJSフレームワークでの開発経験(3年以上) ・SQL、Javaを用いたデータ調査、分析(サブクエリ等の利用)の経験 ・クラウドのマネージド or フルマネージドサービスを利用した開発の経験 ・アジャイル開発経験

案件の内容

・Eコマースプラットフォームからのデータ収集、前処理、クレンジング ・顧客行動の分析および売上データのトレンド分析 ・顧客セグメンテーションおよびパーソナライズドマーケティング戦略の策定 ・売上予測モデルの構築、評価、最適化 ・分析結果の可視化およびビジネスインサイトの提供 ・ビジネスチームおよびマーケティングチームとの連携と提案

求めるスキル

・Python言語のコーディングをしたことがある方 ・SQLやJavaが分かる方 or コーディング経験がある人 ・Looker、TableauなどのBIを活用したシステムの構築経験 ・メンバーへのタスクの切り出しや、サポートの経験

案件の内容

・顧客行動データの収集、クレンジング、前処理 ・購買パターンの分析およびトレンド予測 ・顧客セグメンテーションおよびクラスタリング分析 ・予測モデルの構築と評価（例: 売上予測、顧客離反予測） ・分析結果の可視化およびレポート作成 ・ビジネスチームおよびマーケティングチームと連携し、戦略的提案を行う

求めるスキル

・PythonやR言語を用いたプログラミングスキル ・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事した経験 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験 ・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験

案件の内容

・販売データの収集、クレンジング、前処理 ・データ分析と可視化によるインサイトの抽出 ・予測モデルの構築と評価（例: 売上予測、需要予測） ・トレンド分析および異常検知 ・分析結果の報告書作成およびプレゼンテーション ・ビジネスチームとの協力による戦略提案

求めるスキル

・データサイエンスまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析および機械学習の経験 ・Pandas、NumPy、TensorFlowなどのデータサイエンスライブラリの使用経験 ・SQLを使用したデータベース操作の経験 ・データ可視化ツール（Matplotlib、Seaborn、Tableauなど）の使用経験 ・優れたコミュニケーション能力とビジネスインサイトを提供する能力

案件の内容

・多様なデータソースからのデータ収集と前処理 ・機械学習アルゴリズムの選定、実装、および最適化 ・データ可視化とインサイトの発見 ・ビジネス課題の理解とデータに基づく戦略提案 ・オープンデータの利用と活用促進

求めるスキル

・データサイエンスまたは関連分野での実務経験（3年以上） ・PythonやRを用いたデータ分析と機械学習の経験 ・SQLやNoSQLデータベースの知識と実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、データドリブンでの解決策を提案できる能力